Pruebas A/B para campañas publicitarias de Facebook: una guía para principiantes

  • 6 minutos de lectura
  • Por Jason Loyed
  • February 22, 2024

¿Alguna vez te has quedado atrapado eligiendo entre dos imágenes diferentes para tu anuncio de Facebook o te has preguntado si un título diferente generaría más clics?

¡Aquí es donde entran en juego las pruebas A/B! Imagina que te estás probando dos pares de zapatos diferentes para ver cuál queda mejor con tu atuendo.

Las pruebas A/B en los anuncios de Facebook son algo similares: se trata de comparar dos versiones de un anuncio para ver cuál funciona mejor.

En su forma más simple, las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) implican cambiar un elemento del anuncio (como la imagen, el título o la llamada a la acción) y ver cómo este cambio afecta al rendimiento del anuncio.

Este método es esencial porque elimina las conjeturas de tu estrategia publicitaria y te brinda respuestas reales y basadas en datos sobre lo que funciona mejor para tu público objetivo.

Mejores prácticas de pruebas A/B para anuncios de Facebook

Cuando se trata de hacer pruebas A/B de tus anuncios de Facebook, existen algunas prácticas recomendadas que pueden ayudarte a garantizar que obtengas resultados significativos y precisos:

1. Pruebe una cosa a la vez: Si cambias más de un elemento a la vez, es como añadir sal y pimienta a un plato al mismo tiempo: no sabrás cuál marca la diferencia. Limítate a cambiar solo un elemento por prueba.

2. Establezca un cronograma claro: Las pruebas A/B no son un sprint; se parecen más a una maratón. Dale a tu prueba el tiempo suficiente para recopilar datos importantes. Por lo general, se recomienda un período de prueba de 1 a 2 semanas.

3. Busque la significación estadística: Esto suena exagerado, pero es solo una forma de decir: «Asegúrese de que sus resultados sean significativos». Si lanzas una moneda dos veces y cae cara a cara en ambas ocasiones, no significa que siempre caerá cara a cara. Necesita un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para confiar en los resultados de sus pruebas.

Análisis de los resultados de las pruebas A/B

Después de realizar la prueba A/B, es hora de ver los resultados. Esta parte es como abrir un cofre del tesoro: puedes encontrar lo que funcionó. Fíjate en métricas como la tasa de clics (CTR), la tasa de conversión y la participación. La versión con métricas de rendimiento más altas y un CTR alto suele ser la ganadora.

Pero no se trata solo de elegir un ganador. Se trata de entender *por qué* una versión superó a la otra. Tal vez ese titular emotivo resonó mejor entre tu audiencia, o el botón de llamada a la acción de colores brillantes fue más llamativo. Esta información es valiosa no solo para esta campaña, sino también para tus futuras estrategias publicitarias.

Errores comunes que se deben evitar

Incluso los mejores de nosotros podemos tropezar a veces. Cuando realices pruebas A/B, ten cuidado con estos errores comunes:

1. Cambiar demasiados elementos: recuerde, solo cambie un elemento por prueba. Cambiar demasiadas cosas a la vez puede hacer que no sepas qué es lo que realmente causó la diferencia en el rendimiento.

2. No realizar pruebas durante el tiempo suficiente: si dedicas tiempo suficiente a la prueba, no tomarás decisiones basadas en datos incompletos.

3. **Ignorar los factores externos: en ocasiones, los factores externos, como las fiestas, las noticias o incluso los cambios meteorológicos, pueden afectar al rendimiento del anuncio. Ten esto en cuenta a la hora de analizar los resultados.

Cómo crear anuncios de prueba A/B en Facebook

Aquí te explicaré el proceso paso a paso, por ejemplo, cómo puedes crear y probar tus campañas publicitarias A/B.

Así que quédate hasta el final y sigue los pasos exactos que comparto contigo.

Método 1: uso de la herramienta de experimentos de Facebook

  • Ve al administrador de anuncios de Facebook y haz clic en el menú de hamburguesas de la izquierda. Selecciona «Experimentos» en «Analizar e informar».
  • Haz clic en «Comenzar» en la opción de pruebas A/B.
  • Selecciona las campañas o los conjuntos de anuncios que quieres comparar entre sí. Elige el elemento que quieres probar: creatividad, audiencia, ubicación, etc.
  • Establezca el objetivo de su prueba y los criterios ganadores, como el costo por visualización o impresiones de la página de destino. Haz clic en»Revise los detalles de la prueba«.
  • Revisa los detalles y haz clic en»Crear prueba«. El experimento ahora se ejecutará automáticamente.
  • Más adelante podrás comprobar los resultados del experimento y eliminar la variante perdedora.

Método 2: duplicar campañas o conjuntos de anuncios

  • Selecciona la campaña o el conjunto de anuncios que quieres probar en Ads Manager. Haz clic en»Duplicado«en la barra de herramientas. \
  • En la ventana emergente, haz clic en «Nueva prueba A/B» y selecciona el elemento que quieres probar.
  • Establezca el objetivo de la prueba, los criterios ganadores y lance la prueba.
  • Una vez hecho esto, pausa la variante perdedora y destina el presupuesto a la variante ganadora.

Método 3: Crear una nueva campaña

  • En el administrador de anuncios, haz clic en el botón + y selecciona»Prueba A/B«.
  • Elige»Hacer una copia de un anuncio«o»Selecciona dos anuncios existentes«para crear variaciones.
  • Complete la configuración de la prueba: nombre la prueba, establezca el objetivo, los criterios ganadores, etc.
  • Revisa y lanza el experimento. Déjalo funcionar durante unos días.
  • Analice los resultados y reasigne el presupuesto a la variante con mejor rendimiento.

La clave es mantener un elemento diferente entre las dos variantes de anuncios en la prueba dividida. Dedícale tiempo suficiente, analiza los resultados y redobla la apuesta por lo que funciona. Enjuague y repita para una optimización continua.

Conclusión

Las pruebas A/B pueden parecer algo insignificante, pero pueden marcar una gran diferencia en el ROI de tus campañas publicitarias de Facebook.

Te ayuda a entender mejor a tu audiencia y a tomar decisiones basadas en datos, haciendo que tu estrategia publicitaria pase de ser un juego de adivinanzas a una ciencia. Recuerda que cada prueba aporta información nueva, así que sigue haciendo pruebas y aprendiendo

Jason Loyed
Cofundador de Ecomparkour
Como especialista en medios de pago y análisis web, acelero el crecimiento de la marca de comercio electrónico al aprovechar los medios de pago, el seguimiento de datos y el análisis web para optimizar las estrategias digitales.
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¡Aquí es donde entran en juego las pruebas A/B! Imagina que te estás probando dos pares de zapatos diferentes para ver cuál queda mejor con tu atuendo.

Las pruebas A/B en los anuncios de Facebook son algo similares: se trata de comparar dos versiones de un anuncio para ver cuál funciona mejor.

En su forma más simple, las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) implican cambiar un elemento del anuncio (como la imagen, el título o la llamada a la acción) y ver cómo este cambio afecta al rendimiento del anuncio.

Este método es esencial porque elimina las conjeturas de tu estrategia publicitaria y te brinda respuestas reales y basadas en datos sobre lo que funciona mejor para tu público objetivo.

Mejores prácticas de pruebas A/B para anuncios de Facebook

Cuando se trata de hacer pruebas A/B de tus anuncios de Facebook, existen algunas prácticas recomendadas que pueden ayudarte a garantizar que obtengas resultados significativos y precisos:

1. Pruebe una cosa a la vez: Si cambias más de un elemento a la vez, es como añadir sal y pimienta a un plato al mismo tiempo: no sabrás cuál marca la diferencia. Limítate a cambiar solo un elemento por prueba.

2. Establezca un cronograma claro: Las pruebas A/B no son un sprint; se parecen más a una maratón. Dale a tu prueba el tiempo suficiente para recopilar datos importantes. Por lo general, se recomienda un período de prueba de 1 a 2 semanas.

3. Busque la significación estadística: Esto suena exagerado, pero es solo una forma de decir: «Asegúrese de que sus resultados sean significativos». Si lanzas una moneda dos veces y cae cara a cara en ambas ocasiones, no significa que siempre caerá cara a cara. Necesita un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para confiar en los resultados de sus pruebas.

Análisis de los resultados de las pruebas A/B

Después de realizar la prueba A/B, es hora de ver los resultados. Esta parte es como abrir un cofre del tesoro: puedes encontrar lo que funcionó. Fíjate en métricas como la tasa de clics (CTR), la tasa de conversión y la participación. La versión con métricas de rendimiento más altas y un CTR alto suele ser la ganadora.

Pero no se trata solo de elegir un ganador. Se trata de entender *por qué* una versión superó a la otra. Tal vez ese titular emotivo resonó mejor entre tu audiencia, o el botón de llamada a la acción de colores brillantes fue más llamativo. Esta información es valiosa no solo para esta campaña, sino también para tus futuras estrategias publicitarias.

Errores comunes que se deben evitar

Incluso los mejores de nosotros podemos tropezar a veces. Cuando realices pruebas A/B, ten cuidado con estos errores comunes:

1. Cambiar demasiados elementos: recuerde, solo cambie un elemento por prueba. Cambiar demasiadas cosas a la vez puede hacer que no sepas qué es lo que realmente causó la diferencia en el rendimiento.

2. No realizar pruebas durante el tiempo suficiente: si dedicas tiempo suficiente a la prueba, no tomarás decisiones basadas en datos incompletos.

3. **Ignorar los factores externos: en ocasiones, los factores externos, como las fiestas, las noticias o incluso los cambios meteorológicos, pueden afectar al rendimiento del anuncio. Ten esto en cuenta a la hora de analizar los resultados.

Cómo crear anuncios de prueba A/B en Facebook

Aquí te explicaré el proceso paso a paso, por ejemplo, cómo puedes crear y probar tus campañas publicitarias A/B.

Así que quédate hasta el final y sigue los pasos exactos que comparto contigo.

Método 1: uso de la herramienta de experimentos de Facebook

  • Ve al administrador de anuncios de Facebook y haz clic en el menú de hamburguesas de la izquierda. Selecciona «Experimentos» en «Analizar e informar».
  • Haz clic en «Comenzar» en la opción de pruebas A/B.
  • Selecciona las campañas o los conjuntos de anuncios que quieres comparar entre sí. Elige el elemento que quieres probar: creatividad, audiencia, ubicación, etc.
  • Establezca el objetivo de su prueba y los criterios ganadores, como el costo por visualización o impresiones de la página de destino. Haz clic en»Revise los detalles de la prueba«.
  • Revisa los detalles y haz clic en»Crear prueba«. El experimento ahora se ejecutará automáticamente.
  • Más adelante podrás comprobar los resultados del experimento y eliminar la variante perdedora.

Método 2: duplicar campañas o conjuntos de anuncios

  • Selecciona la campaña o el conjunto de anuncios que quieres probar en Ads Manager. Haz clic en»Duplicado«en la barra de herramientas. \
  • En la ventana emergente, haz clic en «Nueva prueba A/B» y selecciona el elemento que quieres probar.
  • Establezca el objetivo de la prueba, los criterios ganadores y lance la prueba.
  • Una vez hecho esto, pausa la variante perdedora y destina el presupuesto a la variante ganadora.

Método 3: Crear una nueva campaña

  • En el administrador de anuncios, haz clic en el botón + y selecciona»Prueba A/B«.
  • Elige»Hacer una copia de un anuncio«o»Selecciona dos anuncios existentes«para crear variaciones.
  • Complete la configuración de la prueba: nombre la prueba, establezca el objetivo, los criterios ganadores, etc.
  • Revisa y lanza el experimento. Déjalo funcionar durante unos días.
  • Analice los resultados y reasigne el presupuesto a la variante con mejor rendimiento.

La clave es mantener un elemento diferente entre las dos variantes de anuncios en la prueba dividida. Dedícale tiempo suficiente, analiza los resultados y redobla la apuesta por lo que funciona. Enjuague y repita para una optimización continua.

Conclusión

Las pruebas A/B pueden parecer algo insignificante, pero pueden marcar una gran diferencia en el ROI de tus campañas publicitarias de Facebook.

Te ayuda a entender mejor a tu audiencia y a tomar decisiones basadas en datos, haciendo que tu estrategia publicitaria pase de ser un juego de adivinanzas a una ciencia. Recuerda que cada prueba aporta información nueva, así que sigue haciendo pruebas y aprendiendo

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